读取本地文件 iris.csy,把全是空值的行或列删掉,把部分空值用列的平均值 填充。
时间: 2024-03-26 20:42:23 浏览: 21
好的,我可以帮您解决这个问题。您可以使用 Python 中的 Pandas 库来完成这个任务。下面是一个简单的代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取文件
df = pd.read_csv('iris.csv')
# 删除全是空值的行
df.dropna(how='all', inplace=True)
# 删除全是空值的列
df.dropna(axis=1, how='all', inplace=True)
# 用列的平均值填充部分空值
df.fillna(df.mean(), inplace=True)
# 保存文件
df.to_csv('new_iris.csv', index=False)
```
首先,我们使用 Pandas 的 `read_csv` 函数读取 `iris.csv` 文件。接着,我们使用 `dropna` 方法删除全是空值的行和列。然后,我们使用 `fillna` 方法用列的平均值填充部分空值。最后,我们使用 `to_csv` 方法保存处理后的数据到 `new_iris.csv` 文件中。
希望能够帮到您!
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可以使用以下Python代码实现:
```python
import csv
# 创建文件夹
import os
os.makedirs('D:/学号姓名')
# 写入数据到csv文件
data = [['北京', '上海', '天津', '重庆'], ['南京', '武汉']]
with open('D:/学号姓名/city.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
for row in data:
writer.writerow(row)
```
这段代码首先使用 `os.makedirs` 创建以学号姓名命名的文件夹,然后使用 `csv.writer` 写入数据到 `city.csv` 文件中。注意要使用 `newline=''` 参数避免写入空行。
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```
scp -r csy@10.15.10.40:/mnt/disk_su/csy/caisiyuan E:\env
```
这样,文件就会下载到本地的 E 盘 env 文件夹中。