读取本地文件 iris.csy，把全是空值的行或列删掉，把部分空值用列的平均值 填充。

好的，我可以帮您解决这个问题。您可以使用 Python 中的 Pandas 库来完成这个任务。下面是一个简单的代码示例：

import pandas as pd

# 读取文件
df = pd.read_csv('iris.csv')

# 删除全是空值的行
df.dropna(how='all', inplace=True)

# 删除全是空值的列
df.dropna(axis=1, how='all', inplace=True)

# 用列的平均值填充部分空值
df.fillna(df.mean(), inplace=True)

# 保存文件
df.to_csv('new_iris.csv', index=False)

首先，我们使用 Pandas 的 `read_csv` 函数读取 `iris.csv` 文件。接着，我们使用 `dropna` 方法删除全是空值的行和列。然后，我们使用 `fillna` 方法用列的平均值填充部分空值。最后，我们使用 `to_csv` 方法保存处理后的数据到 `new_iris.csv` 文件中。

希望能够帮到您！