python将多个csv文件第二列合并到一个sheet

可以使用 pandas 库来实现这个任务。以下是一种可能的方法：

import pandas as pd

# 读取第一个 CSV 文件
df = pd.read_csv('file1.csv', usecols=[1])

# 循环读取并合并其他 CSV 文件的第二列
for i in range(2, num_files+1):
    filename = f'file{i}.csv'
    tmp_df = pd.read_csv(filename, usecols=[1])
    df = pd.concat([df, tmp_df], axis=0)

# 将结果写入 Excel 文件的一个 sheet 中
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='merged')

其中，`usecols=[1]` 表示只读取 CSV 文件的第二列，`pd.concat([df, tmp_df], axis=0)` 表示将两个 DataFrame 沿着行方向合并。最终结果会被写入到一个名为 `merged` 的 sheet 中。你需要将 `num_files` 替换为实际的 CSV 文件数量。

相关问题

用python将多个csv文件写入到一个excel文件的多个sheet中

可以使用 pandas 库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 导入 pandas 库

import pandas as pd

2. 读取多个 csv 文件并合并成一个 DataFrame

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')
df3 = pd.read_csv('file3.csv')
df = pd.concat([df1, df2, df3])

3. 创建 ExcelWriter 对象并将 DataFrame 写入多个 sheet 中

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3')
df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet4')
writer.save()

这样就可以将多个 csv 文件写入到一个 excel 文件的多个 sheet 中了。

python将多个csv文件合并

你可以使用pandas库中的`concat()`函数将多个csv文件合并。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import glob

# 获取所有csv文件的路径
path = r'path_to_folder_containing_csv_files'
all_files = glob.glob(path + "/*.csv")

# 将所有csv文件合并为一个DataFrame
li = []
for filename in all_files:
    df = pd.read_csv(filename, index_col=None, header=0)
    li.append(df)

combined_df = pd.concat(li, axis=0, ignore_index=True)

# 将合并后的DataFrame保存为csv文件
combined_df.to_csv("combined_csv_file.csv", index=False, encoding='utf-8-sig')

在此示例中，我们使用`glob`模块获取指定文件夹中所有csv文件的路径，并使用`pd.read_csv()`函数将每个csv文件读取为一个DataFrame对象。然后，我们使用`pd.concat()`函数将DataFrame对象按行合并为一个大的DataFrame对象。最后，我们使用`to_csv()`函数将合并后的DataFrame保存为一个新的csv文件。