Python 3个不同的表格，合并到一个表格里，并分别新建成不同的工作簿

在Python中，我们可以使用pandas库来进行数据操作，包括合并多个表格。假设你有三个CSV文件，每个代表一个表格，比如file1.csv、file2.csv和file3.csv。以下是合并它们并创建不同工作簿的步骤：

import pandas as pd

# 读取第一个表格
df1 = pd.read_csv('file1.csv')

# 读取第二个表格
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

# 读取第三个表格
df3 = pd.read_csv('file3.csv')

# 合并这三个表格，这里假设所有表格都有相同的列名可以合并
merged_df = pd.concat([df1, df2, df3], ignore_index=True)  # 如果列名不一致，需要先进行匹配或调整

# 现在，你可以根据需要将这个合并后的DataFrame保存到一个新的Excel工作簿中，例如保存为'data.xlsx'
with pd.ExcelWriter('data.xlsx') as writer:
    merged_df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 对于每个原始表格单独保存，可以创建多个工作表：
for i, df in enumerate([df1, df2, df3]):
    df.to_excel(f"data_{i+1}.xlsx", sheet_name=f'Sheet{i+1}', index=False)

在这个例子中，我们首先读取了每个表格，然后使用`pd.concat`函数将它们合并在一个DataFrame中。接着，我们使用`ExcelWriter`从pandas中导出Excel文件，如果想保留原始表格的结构，可以为每个原表格创建一个独立的工作簿。