Python csv实现两个csv合并

要使用Python合并两个CSV文件，你可以使用pandas库中的merge函数或concat函数。下面是两种方法的示例代码：

方法一：使用merge函数

import pandas as pd

data1 = pd.read_csv("path/to/file1.csv")
data2 = pd.read_csv("path/to/file2.csv")

merged_data = pd.merge(data1, data2, how='outer')

merged_data.to_csv("path/to/output.csv", index=False)

方法二：使用concat函数

import pandas as pd
import glob

input_path = "path/to/input/folder/*.csv"
output_path = "path/to/output.csv"

all_files = glob.glob(input_path)

dataframes = \[\]
for file in all_files:
    df = pd.read_csv(file)
    dataframes.append(df)

merged_data = pd.concat(dataframes)

merged_data.to_csv(output_path, index=False)

以上代码中，你需要将"path/to/file1.csv"和"path/to/file2.csv"替换为你要合并的两个CSV文件的路径。如果你使用的是方法二，你还需要将"path/to/input/folder/*.csv"替换为包含要合并的所有CSV文件的文件夹的路径。

希望这可以帮助到你！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python将两个或文件夹中的多个csv表格合并在一起](https://blog.csdn.net/QMU111/article/details/129993138)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [用python合并两个csv文件的实现方法，以及对表头和空行的处理](https://blog.csdn.net/m0_59571772/article/details/118294446)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]