python两个csv表数据合并, 按某列合并两个表

在Python中，你可以使用pandas库来进行CSV文件的数据合并。如果你想要按照某一列进行合并，通常会使用`merge()`函数。以下是步骤：

1. 首先，你需要导入pandas库：

import pandas as pd

2. 加载两个CSV文件到DataFrame中，假设它们分别是df1和df2，且你想依据的是名为"key_column"的列进行合并：

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

3. 使用`merge()`函数，指定合并的关键列（"key_column"），并选择适当的合并策略（如inner、outer、left、right）。这里以inner为例，只保留两表中key_column值相同的行：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key_column', how='inner')

4. 现在`merged_df`包含了两个CSV文件在"key_column"上匹配的部分。