python如何合并csv

以下是两种合并CSV文件的方法：

1. 使用glob方法遍历所有文件，读取数据并追加保存到文件中：

import glob

csv_list = glob.glob('*.csv')
print('共发现%s个CSV文件'% len(csv_list))
print('正在处理............')

for i in csv_list:
    fr = open(i,'r',encoding='utf-8').read()
    with open('文件合集.csv','a',encoding='utf-8') as f:
        f.write(fr)

print('合并完毕！')

2. 使用pandas的read_csv和to_csv方法合并CSV文件：

import pandas as pd

# 读取文件
df1 = pd.read_csv("文件-1.csv")
df2 = pd.read_csv("文件-2.csv")

# 合并
df = pd.concat([df1, df2])
df.drop_duplicates() # 数据去重

# 保存合并后的文件
df.to_csv('文件.csv', encoding='utf-8')

相关问题

python合并csv文件

可以使用Pandas库中的concat函数来合并csv文件。代码如下：

import pandas as pd

# 读取所有csv文件
filepaths = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']
dfs = [pd.read_csv(fp) for fp in filepaths]

# 合并所有数据
merged = pd.concat(dfs)

# 将结果保存到新的csv文件
merged.to_csv('merged.csv', index=False)

这段代码会将`file1.csv`、`file2.csv`和`file3.csv`中的所有数据合并到一个DataFrame中，然后将结果保存到`merged.csv`文件中。

python 合并csv的两列

可以使用 pandas 库中的 read_csv() 方法读取 csv 文件，然后使用 merge() 方法合并两列。具体操作如下：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 合并两列
df['new_column'] = df['column1'] + df['column2']

# 保存到新的 csv 文件
df.to_csv('new_file.csv', index=False)

其中，'column1' 和 'column2' 分别为需要合并的两列，'new_column' 为合并后的新列名。最后使用 to_csv() 方法将合并后的结果保存到新的 csv 文件中。