python 合并csv的两列

可以使用 pandas 库中的 read_csv() 方法读取 csv 文件，然后使用 merge() 方法合并两列。具体操作如下：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 合并两列
df['new_column'] = df['column1'] + df['column2']

# 保存到新的 csv 文件
df.to_csv('new_file.csv', index=False)

其中，'column1' 和 'column2' 分别为需要合并的两列，'new_column' 为合并后的新列名。最后使用 to_csv() 方法将合并后的结果保存到新的 csv 文件中。

相关问题

用python将.csv文件的其中两列提取出来，并合并这两列作为新的文件

可以使用Python内置的csv模块来读取和写入csv文件。以下是一个示例代码，它将读取名为“input.csv”的文件，提取其中第一列和第三列，并将它们合并为一个新的列，然后将结果写入名为“output.csv”的新文件中：

import csv

with open('input.csv', 'r') as input_file, open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
    reader = csv.reader(input_file)
    writer = csv.writer(output_file)
    for row in reader:
        new_row = [row[0] + row[2]]  # 合并第一列和第三列
        writer.writerow(new_row)

请注意，这只是一个示例代码，需要根据具体的csv文件格式作出适当的修改。

python dataframe 呈现两列

回答: 若要呈现DataFrame中的两列数据，可以使用matplotlib库中的scatter函数。该函数可以绘制散点图来展示两列数据之间的关系。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

path='IMDB-Movie-Data.csv'
movie_data=pd.read_csv(path)
pd.set_option('display.max_columns',None)

# 提取需要呈现的两列数据
data = movie_data[['Rating', 'Runtime']]

# 绘制散点图
plt.scatter(data['Rating'], data['Runtime'])
plt.xlabel('Rating')
plt.ylabel('Runtime')
plt.title('Rating vs Runtime')
plt.show()

以上代码会绘制一个以Rating为x轴，Runtime为y轴的散点图，用于展示这两列数据之间的关系。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [16、python中dataframe的合并行/列、分组与聚合、行索引](https://blog.csdn.net/weixin_45217685/article/details/131967358)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]