python 合并csv的两列
时间: 2023-04-04 09:01:05 浏览: 86
可以使用 pandas 库中的 read_csv() 方法读取 csv 文件,然后使用 merge() 方法合并两列。具体操作如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('file.csv')
# 合并两列
df['new_column'] = df['column1'] + df['column2']
# 保存到新的 csv 文件
df.to_csv('new_file.csv', index=False)
```
其中,'column1' 和 'column2' 分别为需要合并的两列,'new_column' 为合并后的新列名。最后使用 to_csv() 方法将合并后的结果保存到新的 csv 文件中。
相关问题
CSV文件两列数据合并
假设你要合并的两列分别是 A 列和 B 列,你可以使用 Pandas 库来读取 CSV 文件并进行列合并。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('your_file_path.csv')
# 合并 A 列和 B 列
df['AB'] = df['A'] + df['B']
# 保存结果到 CSV 文件
df.to_csv('your_output_file_path.csv', index=False)
```
在这个例子中,我们使用 Pandas 的 `read_csv` 函数读取 CSV 文件,然后使用加号运算符 `+` 将 A 列和 B 列合并为一个新的列 AB。最后,我们使用 `to_csv` 函数将结果保存到 CSV 文件中。这里的 `index=False` 参数表示不在输出文件中保存行索引。
python dataframe 呈现两列
回答: 若要呈现DataFrame中的两列数据,可以使用matplotlib库中的scatter函数。该函数可以绘制散点图来展示两列数据之间的关系。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
path='IMDB-Movie-Data.csv'
movie_data=pd.read_csv(path)
pd.set_option('display.max_columns',None)
# 提取需要呈现的两列数据
data = movie_data[['Rating', 'Runtime']]
# 绘制散点图
plt.scatter(data['Rating'], data['Runtime'])
plt.xlabel('Rating')
plt.ylabel('Runtime')
plt.title('Rating vs Runtime')
plt.show()
```
以上代码会绘制一个以Rating为x轴,Runtime为y轴的散点图,用于展示这两列数据之间的关系。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [16、python中dataframe的合并行/列、分组与聚合、行索引](https://blog.csdn.net/weixin_45217685/article/details/131967358)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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