在两个csv文件中分别提取两列,并将两列数据相同的行提取出来 python
时间: 2024-05-09 16:22:12 浏览: 16
好的,你可以使用pandas库来完成这个任务。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')
# 提取需要的两列
df1_new = df1[['col1', 'col2']]
df2_new = df2[['col3', 'col4']]
# 将两个DataFrame按相同行合并
merged_df = pd.merge(df1_new, df2_new, left_on='col1', right_on='col3')
# 显示结果
print(merged_df)
```
请将“file1.csv”和“file2.csv”替换为你的文件名,将“col1”、“col2”、“col3”和“col4”替换为你想要提取的列名。
相关问题
将两个csv表格中的两列数据里数字相同的行提取出来 python
你好!我明白您的要求,可以为您提供解决方案。
首先,您需要使用Python中的pandas库来读取和处理CSV文件。然后,您可以使用merge()函数将两个CSV文件按照相同的数字列进行合并。最后,您可以使用loc()函数来提取符合要求的行。
以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')
# 合并两个表格
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='number_column')
# 提取符合要求的行
result_df = merged_df.loc[merged_df['number_column'] == 123]
# 将结果保存到新的CSV文件中
result_df.to_csv('result.csv', index=False)
```
其中,'file1.csv'和'file2.csv'是您的两个CSV文件的文件名,'number_column'是您想要进行比较的数字列的列名,123是您想要提取的数字。
希望这可以解决您的问题!如果您还有其他问题,可以继续向我提问。
编写python提取csv文件中的两列代码
以下是使用Python语言读取CSV文件,并提取其中两列数据的示例代码:
```python
import csv
# 打开CSV文件
with open('example.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
# 提取第一列和第二列数据
col1 = []
col2 = []
for row in reader:
col1.append(row[0])
col2.append(row[1])
# 输出结果
print("Column 1:", col1)
print("Column 2:", col2)
```
在这个例子中,我们使用Python内置的csv模块打开CSV文件,读取其中的每一行数据并将其分解为单独的列。我们创建了两个空列表col1和col2,分别将CSV文件中的第一列和第二列数据存储在其中。最后,我们将两个列表打印出来以查看提取的数据。