python合并4个csv文件
时间: 2023-09-04 11:10:08 浏览: 55
可以使用 pandas 库来合并多个 csv 文件。
首先,需要导入 pandas 库:
```python
import pandas as pd
```
然后,使用 `pd.read_csv()` 方法读取每个 csv 文件并将其存储为一个 DataFrame 对象:
```python
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')
df3 = pd.read_csv('file3.csv')
df4 = pd.read_csv('file4.csv')
```
接下来,使用 `pd.concat()` 方法将这些 DataFrame 对象合并成一个 DataFrame:
```python
merged_df = pd.concat([df1, df2, df3, df4])
```
最后,使用 `merged_df.to_csv()` 方法将合并后的 DataFrame 写入到一个新的 csv 文件中:
```python
merged_df.to_csv('merged_file.csv', index=False)
```
其中,`index=False` 表示不将 DataFrame 的索引写入到 csv 文件中。
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')
df3 = pd.read_csv('file3.csv')
df4 = pd.read_csv('file4.csv')
merged_df = pd.concat([df1, df2, df3, df4])
merged_df.to_csv('merged_file.csv', index=False)
```
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