python csv vlookup

在Python中实现Vlookup函数的功能可以通过使用pandas库来实现。首先，你需要导入pandas库和其他必要的库，如openpyxl和os。然后，你可以使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件，并将其存储为DataFrame对象。接下来，你可以使用merge函数将两个DataFrame对象进行关联，指定关联的列名，并选择合适的关联方式（如left join）。最后，你可以打印出合并后的结果。这样就实现了类似于Vlookup函数的功能。对于CSV文件，你可以使用pandas的read_csv函数来读取CSV文件，并按照相同的步骤进行处理。这样就可以在Python中实现Vlookup函数的功能。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python实现excel和csv中的vlookup函数](https://blog.csdn.net/weixin_44999258/article/details/128450052)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Excel匹配两个sheet列合并两个cvs文件用Python实现Excel中的Vlookup功能](https://blog.csdn.net/weixin_46911611/article/details/130936126)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]