python中csv使用vlookup

在Python中，我们可以使用pandas库来处理csv文件，并使用merge()函数实现类似于Excel中的vlookup操作。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取两个csv文件
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

# 使用merge()函数进行vlookup操作，将df2中的“key”列与df1中的“code”列进行匹配
result = pd.merge(df1, df2, left_on='code', right_on='key')

# 输出结果
print(result)

其中，file1.csv和file2.csv是两个csv文件，代码中使用read_csv()函数读取这两个文件，并将它们存储在df1和df2两个DataFrame对象中。接着，使用merge()函数进行vlookup操作，left_on参数指定左表中用于匹配的列名，right_on参数指定右表中用于匹配的列名。最后，将结果存储在result变量中，并输出结果。

需要注意的是，如果两个csv文件中的列名不同，需要在merge()函数中指定参数left_on和right_on的值。另外，如果需要进行多个列的匹配，可以在merge()函数中使用多个参数指定列名。