python 合并3个.csv文件

可以使用 pandas 库来合并3个csv文件，具体步骤如下：

1. 导入 pandas 库

import pandas as pd

2. 使用 pd.read_csv() 方法读取3个csv文件，并将它们存储到3个不同的 DataFrame 中

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')
df3 = pd.read_csv('file3.csv')

3. 使用 pd.concat() 方法将这三个 DataFrame 合并成一个 DataFrame

merged_df = pd.concat([df1, df2, df3])

4. 可以使用 pd.to_csv() 方法将合并后的 DataFrame 存储为一个新的 csv 文件

merged_df.to_csv('merged_file.csv', index=False)

其中，`index=False` 参数表示不将行索引写入输出文件中。

相关问题

python写一段程序将三个.csv文件合并成一个数据集train.csv，并保存在指定位置

好的，以下是一段可以将三个.csv文件合并成一个数据集train.csv的Python程序：

import pandas as pd

# 读取三个csv文件
df1 = pd.read_csv('path/to/file1.csv')
df2 = pd.read_csv('path/to/file2.csv')
df3 = pd.read_csv('path/to/file3.csv')

# 合并三个csv文件
df = pd.concat([df1, df2, df3])

# 保存合并后的数据集为train.csv
df.to_csv('path/to/train.csv', index=False)

请将代码中的`path/to/file1.csv`、`path/to/file2.csv`和`path/to/file3.csv`替换为实际的.csv文件路径，将`path/to/train.csv`替换为想要保存train.csv的路径。注意，如果csv文件的分隔符不是逗号（默认的分隔符），可以使用`sep`参数来指定分隔符，例如`pd.read_csv('path/to/file.csv', sep=';')`。

python将500个.csv转换为xlsx

可以使用Python中的pandas库来实现将多个csv文件转换为一个xlsx文件的操作。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import os

# 设置csv文件所在的文件夹路径和xlsx文件名
csv_folder = 'path/to/csv/folder'
xlsx_file = 'output.xlsx'

# 获取csv文件名列表
csv_files = [f for f in os.listdir(csv_folder) if f.endswith('.csv')]

# 读取每个csv文件并将其合并到一个DataFrame中
df = pd.concat([pd.read_csv(os.path.join(csv_folder, f)) for f in csv_files])

# 将DataFrame写入xlsx文件
df.to_excel(xlsx_file, index=False)

这个代码将所有在指定文件夹中以.csv结尾的文件读取为pandas DataFrame，在将它们合并到一个DataFrame中，最后将整个DataFrame写入到一个.xlsx文件中。