python csv文件合并按主键

在Python中，可以使用pandas库来合并CSV文件按主键。以下是三种常见的方法：

方法一：使用merge函数
可以使用merge函数来合并CSV文件，通过指定主键列来进行合并。示例代码如下：

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')
df3 = pd.read_csv('file3.csv')

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='id', how='inner')
merged_df = pd.merge(merged_df, df3, on='id', how='inner')

merged_df.to_csv('merged_file.csv', index=False)

方法二：使用concat函数和groupby函数
可以使用concat函数将多个DataFrame按行合并，然后使用groupby函数按主键列进行分组和求和。示例代码如下：

import pandas as pd

file_list = \['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv'\]
df_list = \[\]

for file in file_list:
    df = pd.read_csv(file)
    df_list.append(df)

merged_df = pd.concat(df_list, axis=0, ignore_index=True).groupby('id').sum()

merged_df.to_csv('merged_file.csv')

方法三：使用glob库和to_csv函数
可以使用glob库来获取所有的CSV文件路径，然后使用to_csv函数将每个文件逐个合并到一个结果文件中。示例代码如下：

import glob
import os
import pandas as pd

inputfile = os.path.join(os.getcwd(), 'Data', '*.csv')
outputfile = os.path.join(os.getcwd(), 'Data', 'result.csv')

csv_list = glob.glob(inputfile)
df_list = \[\]

for filepath in csv_list:
    df = pd.read_csv(filepath)
    df_list.append(df)

merged_df = pd.concat(df_list, axis=0, ignore_index=True)

merged_df.to_csv(outputfile, index=False)

以上是三种常见的方法，根据具体需求选择适合的方法来合并CSV文件按主键。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python根据相同列合并csv文件（不去除不相同数据行）](https://blog.csdn.net/Han_torch/article/details/121229800)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python根据id 合并多个csv文件](https://blog.csdn.net/m0_67268069/article/details/129785023)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Python合并(拼接)多个CSV文件](https://blog.csdn.net/qq_40987844/article/details/101289520)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]