将菜品数据的订单详情表和订单信息表进行主键合并 具体python代码

在Python中，将两个表（如`orders_details`和`order_info`）通过订单ID进行主键合并，通常是在数据分析或数据库操作中常见的情况，特别是当涉及到Pandas库时。这里我们可以假设这两个表都有一个共享的字段叫做`order_id`。

首先，你需要导入所需的库，例如pandas：

import pandas as pd

然后，分别读取两个表格的数据：

# 假设你已经有一个名为df_order_details和df_order_info的DataFrame
details_df = pd.read_csv('orders_details.csv')
info_df = pd.read_csv('order_info.csv')

如果`order_id`字段名一致，你可以使用`pd.merge()`函数来进行合并：

merged_df = pd.merge(details_df, info_df, on='order_id', how='inner')  # 使用内连接（默认）保留共同的order_id
# 或者使用外连接（outer）以包含所有记录：
# merged_df = pd.merge(details_df, info_df, on='order_id', how='outer')

# 如果你想合并后只保留订单详细信息，可以指定`left_on`和`right_on`：
# merged_df = pd.merge(details_df, info_df, left_on='order_id', right_on='order_id', how='left', suffixes=('_details', '_info'))

最后，记得检查合并后的结果是否有缺失值或错误，并根据需要进一步处理。