csv文件拼接

要将多个CSV文件拼接在一起，可以使用Python中的Pandas库。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import glob

# 指定文件夹路径和通配符，获取所有CSV文件名
path = '/path/to/csv/files/'
all_files = glob.glob(path + "/*.csv")

# 读取所有CSV文件并合并为一个DataFrame
df = pd.concat((pd.read_csv(f) for f in all_files))

# 将合并后的DataFrame保存为新的CSV文件
df.to_csv("merged.csv", index=False)

这个代码块中，我们首先使用glob模块获取指定文件夹下所有CSV文件的文件名，并将它们存储在一个列表`all_files`中。接着，我们使用Pandas中的`concat`函数将所有CSV文件读入并合并为一个DataFrame。最后，我们将合并后的DataFrame保存为一个新的CSV文件。

需要注意的是，如果要合并的CSV文件具有不同的列名或顺序，则需要在`concat`函数中设置`ignore_index`参数为`True`，以便重新分配行索引。