pd.DataFrame 拼接csv

pandas是一个强大的数据处理库，其中的DataFrame是其核心数据结构之一。DataFrame可以理解为一个二维的表格，类似于Excel中的数据表。而拼接CSV文件则是将多个CSV文件按照一定的规则进行合并。

在pandas中，可以使用pd.DataFrame的concat()函数来实现CSV文件的拼接。具体步骤如下：

1. 首先，导入pandas库并读取要拼接的CSV文件：

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

2. 使用concat()函数进行拼接，指定拼接的轴向（axis）：

result = pd.concat([df1, df2], axis=0)

这里的axis=0表示按行进行拼接，如果要按列进行拼接，则可以设置axis=1。

3. 可选：如果需要重新设置索引，可以使用reset_index()函数：

result = result.reset_index(drop=True)

设置drop=True可以删除原来的索引。

4. 最后，将拼接后的结果保存为新的CSV文件：

result.to_csv('merged.csv', index=False)

这里的index=False表示不保存索引列。