import pandas as pd import jieba.analyse data = pd.read_csv('xz.csv', encoding='gb18030') df = pd.DataFrame(data) index=200 skill_all=df['技能'] print(df['技能'][index]) content="".join(skill_all[index]) print(" ".join(jieba.analyse.extract_tags(content,withFlag=False)))

这段代码是使用 Python 的 pandas 和 jieba 库来读取一个名为 'xz.csv' 的文件，并提取其中第 200 行的文本内容。然后使用 jieba 库对该文本进行关键词提取，输出提取出来的关键词。

具体来说，代码首先使用 pandas 库的 read_csv() 函数读取名为 'xz.csv' 的文件，并将其转换为 DataFrame 格式的数据。然后使用 DataFrame 的索引功能获取技能这一列，并将其存储在 skill_all 变量中。

接下来，代码使用 print() 函数输出 skill_all 变量中第 200 行的内容。然后将 skill_all 变量中的所有文本内容拼接起来，存储在 content 变量中。

最后，使用 jieba.analyse.extract_tags() 函数对 content 变量中的文本内容进行关键词提取，并使用 print() 函数输出提取出来的关键词。其中，withFlag=False 表示不输出关键词的词性。