简答题：pd.read_csv读入csv文件的时候怎样设置相对路径？

在Pandas库中，`pd.read_csv()`函数读取CSV文件时，如果你想要指定相对路径，可以直接将文件名或路径作为参数传递。假设你的CSV文件位于与Python脚本在同一目录下，你可以这样做：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('filename.csv')

如果文件位于其他子目录，你需要提供相对于脚本位置的路径。例如，如果文件在名为"data"的子目录里，可以写：

data = pd.read_csv('data/filename.csv')

在这种情况下，`data`是一个包含CSV数据的DataFrame对象。

如果你想基于项目根目录而不是Python脚本所在目录，可以使用`os.getcwd()`获取当前工作目录，然后添加相对路径：

import os
import pandas as pd

current_dir = os.getcwd()
csv_file_path = os.path.join(current_dir, 'data', 'filename.csv')

data = pd.read_csv(csv_file_path)

这里的`os.path.join()`用于拼接路径组件，确保路径分隔符正确。