python将xlsx分sheet将内容写入txt文件
时间: 2024-10-02 17:03:11 浏览: 8
在Python中,我们可以使用pandas库来处理Excel文件(.xlsx),尤其是它的read_excel()函数读取数据,然后使用csv模块将数据写入文本文件(.txt)。这里是一个简单的步骤:
首先,需要安装必要的库,如果还没有,可以使用pip安装:
```bash
pip install pandas openpyxl
```
然后,你可以编写如下的代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件,指定sheet名称
xls = pd.read_excel('input.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 将DataFrame转换为列表或字典(每行视为一个元素)
data_list = xls.values.tolist()
# 创建一个空的txt文件(如果不存在)
with open('output.txt', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
# 写入每一行的数据
for row in data_list:
f.write(','.join(map(str, row)) + '\n')
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python将列表写入xlsx不同sheet页
要将Python中的列表写入不同的Excel工作表中,你可以使用Python的第三方库pandas和openpyxl。下面是一个简单的示例代码,它将两个列表分别写入Excel工作簿的两个不同的工作表中:
```python
import pandas as pd
# 创建两个列表
list1 = ['a', 'b', 'c']
list2 = [1, 2, 3]
# 创建一个pandas数据帧
df1 = pd.DataFrame(list1, columns=['列1'])
df2 = pd.DataFrame(list2, columns=['列2'])
# 创建Excel工作簿
with pd.ExcelWriter('example.xlsx') as writer:
# 将数据帧写入不同的工作表
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
```
在该示例中,我们首先创建两个列表,然后使用pandas创建两个数据帧(df1和df2)。接下来,我们使用ExcelWriter对象将这两个数据帧分别写入名为“Sheet1”和“Sheet2”的两个不同的Excel工作表中。最后,我们将Excel工作簿保存在名为“example.xlsx”的文件中。
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可以使用Python内置的`openpyxl`和`open`函数来实现将txt文件每一行写入到xlsx文件中。以下是一个示例代码:
```python
import openpyxl
# 打开txt文件
with open('example.txt', 'r') as file:
lines = file.readlines()
# 创建xlsx文件和工作表
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active
# 将每一行写入到工作表中
for i, line in enumerate(lines):
sheet.cell(row=i+1, column=1, value=line.strip())
# 保存xlsx文件
workbook.save('example.xlsx')
```
以上代码中,我们首先使用`open`函数打开txt文件并读取每一行内容,然后创建一个xlsx文件和工作表。接着,我们使用一个for循环将每一行内容写入到工作表中,并最终保存xlsx文件。请注意,我们使用了`strip()`方法来移除每一行末尾的换行符。
需要注意的是,这段代码只适用于txt文件中每一行只有一个单元格的情况,如果每一行有多个单元格,需要对代码进行修改。