python将xlsx分sheet将内容写入txt文件
时间: 2024-10-02 22:03:11 浏览: 35
在Python中,我们可以使用pandas库来处理Excel文件(.xlsx),尤其是它的read_excel()函数读取数据,然后使用csv模块将数据写入文本文件(.txt)。这里是一个简单的步骤:
首先,需要安装必要的库,如果还没有,可以使用pip安装:
```bash
pip install pandas openpyxl
```
然后,你可以编写如下的代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件,指定sheet名称
xls = pd.read_excel('input.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 将DataFrame转换为列表或字典(每行视为一个元素)
data_list = xls.values.tolist()
# 创建一个空的txt文件(如果不存在)
with open('output.txt', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
# 写入每一行的数据
for row in data_list:
f.write(','.join(map(str, row)) + '\n')
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python 把xlsx读取到的数据写入到txt文件中
好的,这个问题是技术问题,我可以为您提供解答。您可以使用Python中的openpyxl库来读取xlsx文件,再将其中的数据写入到txt文件中。以下是示例代码:
```python
import openpyxl
# 打开xlsx文件
wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
# 获取指定工作表
sheet = wb['Sheet1']
# 获取所有行的数据
rows = sheet.iter_rows(values_only=True)
# 将数据写入到txt文件中
with open('data.txt', 'w') as f:
for row in rows:
for value in row:
f.write(str(value) + '\t')
f.write('\n')
```
以上代码中,我们打开名为"data.xlsx"的xlsx文件,并获取其中的"Sheet1"工作表。然后,我们使用iter_rows()方法获取所有行的数据,并将其写入到名为"data.txt"的txt文件中。
希望这个解答能够帮到您!
python将列表写入xlsx不同sheet页
要将Python中的列表写入不同的Excel工作表中,你可以使用Python的第三方库pandas和openpyxl。下面是一个简单的示例代码,它将两个列表分别写入Excel工作簿的两个不同的工作表中:
```python
import pandas as pd
# 创建两个列表
list1 = ['a', 'b', 'c']
list2 = [1, 2, 3]
# 创建一个pandas数据帧
df1 = pd.DataFrame(list1, columns=['列1'])
df2 = pd.DataFrame(list2, columns=['列2'])
# 创建Excel工作簿
with pd.ExcelWriter('example.xlsx') as writer:
# 将数据帧写入不同的工作表
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
```
在该示例中,我们首先创建两个列表,然后使用pandas创建两个数据帧(df1和df2)。接下来,我们使用ExcelWriter对象将这两个数据帧分别写入名为“Sheet1”和“Sheet2”的两个不同的Excel工作表中。最后,我们将Excel工作簿保存在名为“example.xlsx”的文件中。
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