python写入文件追加sheet

如果您想要追加一个 sheet 到已经存在的 Excel 文件中，可以使用 `openpyxl` 库。下面是一个示例代码：

from openpyxl import Workbook, load_workbook

# 打开已有的 Excel 文件
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 在文件中创建新的 sheet
new_sheet = workbook.create_sheet(title='new sheet')

# 向新 sheet 中写入数据
for row in range(1, 6):
    for col in range(1, 6):
        new_sheet.cell(row=row, column=col, value=row * col)

# 保存文件
workbook.save(filename='example.xlsx')

这段代码会打开名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件，在其中创建一个名为 `new sheet` 的新 sheet，并向其中写入一些数据。最后再将修改后的 Excel 文件保存到磁盘中。

相关问题

python pandas写入文件追加sheet

可以使用 `ExcelWriter` 对象来进行追加写入 sheet。具体的方法如下：

1. 使用 `pandas.read_excel()` 方法读取已有的 Excel 文件，同时设置 `sheet_name=None`，这样可以将所有的 sheet 读取为字典类型的数据结构。

import pandas as pd

# 读取已有的 Excel 文件
excel_file = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)

2. 创建一个新的 `ExcelWriter` 对象，并指定要写入的文件名。

# 创建一个新的 ExcelWriter 对象
with pd.ExcelWriter('example.xlsx', mode='a') as writer:
    # 将已有的 sheet 写入到新文件中
    for sheet_name, df in excel_file.items():
        df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

3. 使用 `pandas.DataFrame.to_excel()` 方法将新的数据写入到指定的 sheet 中。

# 创建要写入的新数据
new_data = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['A', 'B', 'C']})

# 将新数据写入到指定的 sheet 中
new_data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3', index=False)

完整的代码如下：

import pandas as pd

# 读取已有的 Excel 文件
excel_file = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)

# 创建一个新的 ExcelWriter 对象
with pd.ExcelWriter('example.xlsx', mode='a') as writer:
    # 将已有的 sheet 写入到新文件中
    for sheet_name, df in excel_file.items():
        df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

    # 创建要写入的新数据
    new_data = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['A', 'B', 'C']})

    # 将新数据写入到指定的 sheet 中
    new_data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3', index=False)

python csv文件追加sheet

CSV（Comma-Separated Values）文件是一种常用的数据交换格式，它以逗号分隔不同的字段并使用换行符分隔不同的行。CSV文件通常用于存储相对简单的数据，例如表格数据。不过，CSV文件并不支持多个sheet，因此无法直接追加sheet。

如果你需要将多个表格数据存储在同一个文件中，并且希望能够访问不同的sheet，可以考虑使用 Excel 文件格式。Python中可以使用openpyxl库来操作Excel文件。下面是一个将数据写入Excel文件的示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件，如果文件不存在则创建
workbook = openpyxl.Workbook()
workbook.save('example.xlsx')

# 打开工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 创建新的sheet
worksheet = workbook.create_sheet(title='Sheet2')

# 写入数据
worksheet['A1'] = 'Name'
worksheet['B1'] = 'Age'
worksheet['A2'] = 'Alice'
worksheet['B2'] = 25

# 保存文件
workbook.save('example.xlsx')

如果需要追加sheet，则可以使用`workbook.create_sheet()`方法，并设置`index`参数来指定新sheet插入的位置。例如，如果需要将新sheet插入到文件末尾，可以先获取sheet总数，然后将新sheet插入到最后一个位置，如下所示：

import openpyxl

# 打开工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取sheet总数
sheet_count = len(workbook.sheetnames)

# 创建新的sheet并写入数据
worksheet = workbook.create_sheet(title='Sheet3', index=sheet_count)
worksheet['A1'] = 'Name'
worksheet['B1'] = 'Age'
worksheet['A2'] = 'Bob'
worksheet['B2'] = 30

# 保存文件
workbook.save('example.xlsx')

注意，这种方式追加sheet只适用于Excel文件格式，不适用于CSV文件格式。如果需要将多个CSV文件合并为一个文件，可以使用Python的csv模块读取每个文件中的数据，并将数据写入到同一个文件中。具体方法可以参考以下示例代码：

import csv

# 打开目标文件，如果文件不存在则创建
with open('merged.csv', 'a', newline='') as outfile:
    writer = csv.writer(outfile)

    # 依次读取每个源文件并写入目标文件
    for filename in ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']:
        with open(filename, 'r') as infile:
            reader = csv.reader(infile)
            for row in reader:
                writer.writerow(row)

以上代码将读取`file1.csv`、`file2.csv`和`file3.csv`中的所有数据，并将它们写入到同一个文件`merged.csv`中。注意，这种方式将所有数据都写入到同一个sheet中，并没有创建多个sheet。