python pandas写入excel追加

在Python中，Pandas库提供了一个非常方便的功能，可以将数据写入Excel文件，并支持追加（append）模式。如果你已经有一个Excel文件，想要添加新的数据到现有的工作表，你可以按照以下步骤操作：

import pandas as pd

# 假设你已经有了DataFrame df，这是你要追加的数据
new_data = ... # 这里填写你的DataFrame

# 如果文件存在，你可以使用`pd.read_excel()`读取并加载现有数据，然后使用`loc`或`append`方法追加新数据
if 'your_sheet_name' in pd.read_excel('existing_file.xlsx'):
    # 读取现有数据
    existing_df = pd.read_excel('existing_file.xlsx', sheet_name='your_sheet_name')
    
    # 使用 append 方法追加新数据
    existing_df = existing_df.append(new_data, ignore_index=True)  # ignore_index=True 用于自动分配索引
    
else:
    # 如果文件中不存在指定的工作表，直接创建一个新的ExcelWriter并写入
    writer = pd.ExcelWriter('existing_file.xlsx', mode='a')  # 'a' 表示追加模式
    new_data.to_excel(writer, sheet_name='your_sheet_name', index=False)  # 设置sheet_name和index=False避免生成索引列
    writer.save()

这里的关键点是 `mode='a'` 和 `ignore_index=True`，它们分别是打开文件的追加模式以及在追加过程中忽略新数据的行索引。