python pandas向excel追加数据
时间: 2023-07-12 12:03:24 浏览: 80
想要向已有的 Excel 文件中追加数据,可以使用 pandas 库中的 `to_excel` 方法,并设置参数 `mode='a'`,即在原有的文件中追加数据。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取已有的 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 待追加的数据
new_data = pd.DataFrame({'name': ['Tom', 'Jerry'], 'age': [25, 30]})
# 追加数据到 Excel 文件
with pd.ExcelWriter('example.xlsx', mode='a', engine='openpyxl') as writer:
new_data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, header=False, startrow=len(df)+1)
```
其中,`mode='a'` 表示向 Excel 文件中追加数据,`startrow=len(df)+1` 表示从已有数据的下一行开始追加新数据。最后的 `with` 语句可以保证写入 Excel 文件后自动关闭文件。
相关问题
python pandas数据添加excel
Python是一种广泛应用于数据处理和数据分析方面的编程语言。而Pandas则是Python的一个非常受欢迎的数据处理库。Pandas拥有许多强大的函数和方法可以进行各种操作,如数据过滤、数据排序、数据统计等。
在使用Pandas进行数据处理时,如何将处理好的数据添加到Excel文件中呢?可以通过以下步骤实现。
首先,导入Pandas库:
import pandas as pd
然后读取Excel文件中的数据,可以使用Pandas的read_excel()函数读取Excel文件中的数据:
data = pd.read_excel('filename.xlsx')
接下来,对数据进行处理,并将处理后的数据存储为Pandas的DataFrame对象:
df = pd.DataFrame(data)
最后,将DataFrame对象写入Excel文件中,可以使用Pandas的to_excel()函数:
df.to_excel('new_filename.xlsx', index=False)
to_excel()函数可以将DataFrame对象写入Excel文件中。参数index=False可以去除写入的Excel文件中的索引列。
通过以上步骤,就可以将Pandas数据添加到Excel文件中。这对于需要将Python程序处理的数据保存到Excel文件中,以供其他使用者查看和分析,具有较高的实用价值。
python pandas 代码实现excel表格数据统计
引用的代码展示了使用pandas库来读取Excel表格数据的方法。首先需要导入pandas库,然后使用`pd.read_excel`函数来读取Excel文件的数据。通过该函数的`values`属性可以获取表格中所有的数据,`columns.values`属性可以获取第一行的数据,`iloc[:, 0].values`可以获取第一列的数据,`iloc`可以获取第一行第一列的数据。代码则展示了使用xlwt和xlrd库来进行Excel表格文件的增删读写操作。这种操作方法相对繁琐,但是通俗易懂。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python:使用pandas读取Excel表格数据的完整源代码](https://blog.csdn.net/uote_e/article/details/130834183)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Python Pandas操做Excel表格文件:建立新表格,追加数据](https://blog.csdn.net/weixin_35377028/article/details/116164900)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Python Pandas实现简单Excel数据表合并](https://blog.csdn.net/dfljt/article/details/124187854)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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