python pandas设计excel第一行表头分别为1，2，3，4

你可以使用 pandas 的 `MultiIndex` 类来创建多级表头，然后将其作为 DataFrame 的列索引。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建多级表头
header = pd.MultiIndex.from_product([['1', '2', '3', '4'], ['']])

# 创建空的 DataFrame，并将多级表头作为列索引
df = pd.DataFrame(columns=header)

# 输出 DataFrame
print(df)

这个代码会输出一个空的 DataFrame，其中第一行表头分别为 1、2、3、4，如下所示：

Empty DataFrame
Columns: [(1, ), (2, ), (3, ), (4, )]
Index: []

你可以向这个空的 DataFrame 中添加数据，例如：

# 向 DataFrame 中添加一行数据
df.loc[0] = [1, 2, 3, 4]

# 输出 DataFrame
print(df)

这个代码会输出一个包含一行数据的 DataFrame，如下所示：

   1  2  3  4
0  1  2  3  4

你可以通过修改 `df.loc[0] = [1, 2, 3, 4]` 中的值来添加不同的数据行。如果你想要从文件中读取数据并将其添加到 DataFrame 中，可以使用 pandas 的 `read_excel()` 函数读取 Excel 文件，并将其转换为 DataFrame 对象。例如：

# 从 Excel 文件中读取数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将读取的数据添加到 DataFrame 中
df = pd.DataFrame(data, columns=header)

这个代码会从名为 `data.xlsx` 的 Excel 文件中读取数据，并将其添加到一个新的 DataFrame 中，其中多级表头为 1、2、3、4。请确保 Excel 文件的格式正确，并且列名与多级表头相匹配。