pandas读取多个excel文件，第一行是表头则设置成表头，第一行不是表头，则不设置

可以使用 `pandas` 的 `read_excel` 方法来读取多个 Excel 文件，然后根据第一行是否为表头来设置表头。

以下是一个示例代码，假设有两个 Excel 文件 `file1.xlsx` 和 `file2.xlsx`，需要读取这两个文件并将它们合并成一个 DataFrame：

import pandas as pd
import os

# 定义一个空 DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 循环读取每个 Excel 文件
for file in os.listdir():
    if file.endswith('.xlsx'):
        # 读取 Excel 文件的第一行
        first_row = pd.read_excel(file, nrows=1, header=None)
        
        # 如果第一行是表头，则设置表头
        if first_row.values[0][0] == '表头1':
            df = pd.concat([df, pd.read_excel(file, header=0)], ignore_index=True)
        elif first_row.values[0][0] == '表头2':
            df = pd.concat([df, pd.read_excel(file, header=0)], ignore_index=True)
        else:
            df = pd.concat([df, pd.read_excel(file)], ignore_index=True)

在这个示例中，`os.listdir()` 方法用来获取当前目录下的所有文件，然后根据文件名的后缀是否为 `.xlsx` 来判断该文件是否为 Excel 文件。`pd.read_excel` 方法用来读取 Excel 文件，并且使用 `nrows=1` 参数来只读取第一行，然后使用 `header=None` 参数来不设置表头。如果第一行的值为 '表头1' 或 '表头2'，则设置表头为第一行的值，否则不设置表头。最后使用 `pd.concat` 方法将所有读取的数据合并到一个 DataFrame 中。