现有一张表格，采用pandas读取模板xls文件，遍历表格中的行，行表头与模板相同的数据添加到模板新的一行中，模板中表头与行表头不对应的列设置为默认

好的，我明白了。你的第一个问题是如何在遍历表格中的行时，将与模板相同的数据添加到新的一行中，而将表头不对应的列设置为默认值。

首先，你可以使用 Pandas 库中的 read_excel() 函数读取模板 xls 文件，并使用 loc[] 函数遍历表格中的每一行。在遍历过程中，你可以使用 if 语句判断该行的表头是否与模板相同，如果相同，则将该行的数据添加到模板的新行中；否则，将该列设置为默认值。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取模板文件
template = pd.read_excel('template.xls')

# 遍历表格中的每一行
for index, row in template.loc[]:
    # 判断表头是否与模板相同
    if row['表头'] == '模板相同的表头':
        # 将该行的数据添加到新的一行中
        new_row = {'列1': row['列1'], '列2': row['列2'], ...}
        template = template.append(new_row, ignore_index=True)
    else:
        # 将该列设置为默认值
        template.at[index, '表头不对应的列'] = '默认值'

注意，上述代码仅是一个示例，具体实现需要根据你的具体需求进行调整。

相关问题

现有一张示例表格，采用pandas读取模板xls文件，遍历示例表格中的行，行表头与模板相同的数据添加到模板新的一行中，模板中表头与行表头不对应的列设置为默认

好的，我明白了。你的问题是如何在遍历示例表格中的行时，将与模板相同的数据添加到新的一行中，而将表头不对应的列设置为默认值。

首先，你需要使用 Pandas 库中的 read_excel() 函数读取模板 xls 文件和示例表格 xls 文件，然后分别获取它们的表头。接着，你可以使用 loc[] 函数遍历示例表格中的每一行。在遍历过程中，你可以使用 if 语句判断该行的表头是否与模板相同，如果相同，则将该行的数据添加到模板的新行中；否则，将该列设置为默认值。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取模板文件
template = pd.read_excel('template.xls')
template_columns = template.columns.tolist()

# 读取示例表格文件
example = pd.read_excel('example.xls')
example_columns = example.columns.tolist()

# 遍历示例表格中的每一行
for index, row in example.loc[]:
    # 判断表头是否与模板相同
    if row.name in template_columns:
        # 将该行的数据添加到新的一行中
        new_row = {}
        for column in template_columns:
            if column in example_columns:
                new_row[column] = row[column]
            else:
                new_row[column] = '默认值'
        template = template.append(new_row, ignore_index=True)
    else:
        # 将该列设置为默认值
        for column in template_columns:
            if column not in example_columns:
                template.at[index, column] = '默认值'

注意，上述代码仅是一个示例，具体实现需要根据你的具体需求进行调整。

python将文件夹下所有的Excel表格提取某一列为新的Excel表格的列数据，行数据的表头为指定的列表

好的！要实现这个功能，您可以使用Python的pandas库来处理Excel文件。下面是一个示例代码，可以将文件夹下所有的Excel表格提取指定列的数据，并以指定列表作为新Excel表格的行数据表头。

import os
import pandas as pd

# 指定文件夹路径
folder_path = '文件夹路径'

# 获取文件夹中的所有Excel文件
excel_files = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.xlsx') or file.endswith('.xls')]

# 创建一个空的DataFrame来存储提取的数据
data = pd.DataFrame()

# 遍历每个Excel文件
for file in excel_files:
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, file))
    
    # 提取指定列，假设要提取'A'列
    extracted_col = df['A']
    
    # 将提取的列数据存储到data DataFrame中
    data[file] = extracted_col

# 设置新Excel表格的行数据表头为指定列表
data.columns = ['指定列1', '指定列2', '指定列3']  # 根据需要修改列名

# 将提取的数据保存为新的Excel文件
data.to_excel('新的Excel文件路径', index=False)

请将`文件夹路径`替换为您实际的文件夹路径，将`A`替换为您要提取的列名，将`指定列1`、`指定列2`、`指定列3`等替换为您指定的列表。将`新的Excel文件路径`替换为您要保存新Excel文件的路径。这样，代码会遍历指定文件夹下的所有Excel文件，提取指定列数据，并将提取的数据保存为一个新的Excel文件，行数据的表头为指定的列表。