用pandas为文件夹内所有EXCEL文件批量添加相同的表头

在Python中，你可以使用Pandas库配合os模块来批量处理Excel文件并添加相同的表头。以下是步骤：

首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`（用于读写Excel文件），如果还没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install pandas openpyxl

然后，你可以编写一个函数，例如：

import os
import pandas as pd

def add_common_header_to_excel(folder_path, header_list):
    # 创建表头数据框
    common_header_df = pd.DataFrame(header_list, columns=header_list)

    # 遍历文件夹内的所有Excel文件
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.endswith('.xlsx') or filename.endswith('.xls'):  
            filepath = os.path.join(folder_path, filename)
            
            # 加载Excel文件，如果不存在就创建一个新的ExcelWriter
            try:
                with pd.ExcelWriter(filepath) as writer:
                    # 尝试读取原有数据，如果没有则直接写入表头
                    df = pd.read_excel(filepath, engine='openpyxl', index_col=None, header=None)
                    if df.empty:
                        common_header_df.to_excel(writer, sheet_name=os.path.splitext(filename)[0])
                    else:
                        # 如果有数据，则追加表头到已有数据的顶部
                        df.insert(0, 'Header', common_header_df.values.tolist())
                        df.to_excel(writer, sheet_name=os.path.splitext(filename)[0], index=False)
            except FileNotFoundError:
                print(f"文件 {filepath} 不存在，正在创建...")
                common_header_df.to_excel(filepath, index=False, header=True)

# 调用函数，传入文件夹路径和你要添加的表头列表
add_common_header_to_excel('your_folder_path', ['Column1', 'Column2', 'Column3'])