pandas对同一个文件夹里的excel表格进行批量处理

可以使用`os`模块和`pandas`模块来对同一个文件夹里的excel表格进行批量处理。

首先，需要使用`os`模块获取到该文件夹下的所有excel文件的文件名。可以使用`os.listdir()`函数来获取文件夹下的文件名列表，然后使用`filter()`函数筛选出以`.xlsx`或`.xls`结尾的文件名。

import os

folder_path = 'path/to/folder'
file_names = os.listdir(folder_path)
excel_files = filter(lambda x: x.endswith('.xlsx') or x.endswith('.xls'), file_names)

接下来，就可以使用`pandas`模块读取每个excel表格，进行批量处理了。可以使用`pandas.read_excel()`函数读取excel表格，并对表格进行处理，然后使用`pandas.to_excel()`函数将处理后的表格保存到原文件中或另存为一个新文件。

import pandas as pd

for file_name in excel_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    # 读取excel表格
    df = pd.read_excel(file_path)
    # 对表格进行处理
    # ...
    # 保存处理后的表格
    df.to_excel(file_path, index=False)

在这个循环中，`file_path`变量用于获取excel文件的完整路径，然后使用`pandas.read_excel()`函数读取excel表格，并对表格进行处理。处理完成后，使用`pandas.to_excel()`函数将处理后的表格保存到原文件中，其中`index=False`表示不保存行索引，也可以将表格保存到一个新的excel文件中。

完整代码如下：

import os
import pandas as pd

folder_path = 'path/to/folder'
file_names = os.listdir(folder_path)
excel_files = filter(lambda x: x.endswith('.xlsx') or x.endswith('.xls'), file_names)

for file_name in excel_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    # 读取excel表格
    df = pd.read_excel(file_path)
    # 对表格进行处理
    # ...
    # 保存处理后的表格
    df.to_excel(file_path, index=False)