使用Python中的pandas库来批量汇总excel数据

好的，我来回答您的问题。

要使用Python中的pandas库来批量汇总excel数据，您可以按照以下步骤操作：

1. 首先，安装pandas库。您可以在命令行中输入以下命令来安装：

   pip install pandas

2. 然后，导入pandas库和os库。os库用于获取文件路径和文件名。

   import pandas as pd
   import os

3. 接下来，使用os库获取文件路径和文件名，并将所有文件的数据读入到一个数据框中。

   folder_path = 'your_folder_path'
   files = os.listdir(folder_path)
   df = pd.DataFrame()
   for file in files:
       if file.endswith('.xlsx'):
           file_path = folder_path + '/' + file
           temp_df = pd.read_excel(file_path)
           df = df.append(temp_df)

在上面的代码中，`folder_path`是存储excel文件的文件夹路径，`files`是该文件夹下的所有文件列表。然后，我们循环遍历所有文件，并使用`pd.read_excel()`函数将每个文件的数据读入到一个临时数据框中，然后将所有临时数据框合并到一个数据框中。

4. 最后，将数据框中的数据保存到一个新的excel文件中。

   output_file = 'output_file_path.xlsx'
   df.to_excel(output_file, index=False)

在上面的代码中，`output_file`是输出文件的路径和名称，`index=False`表示不保存索引列。

这样，您就可以使用Python中的pandas库来批量汇总excel数据了。希望能对您有所帮助！