把文档里面所有的xls文件里指定的字段，写入新的EXCEL里面，如果写入的数据存在非法字符，表情符号等，应该怎么解决，帮我写下代码

你可以使用 pandas 和 openpyxl 库来实现将多个 Excel 文件中指定字段的数据写入到新的 Excel 文件中。具体来说，你可以按照下面的代码进行实现：

import pandas as pd
import openpyxl

# 指定需要读取的 Excel 文件路径
excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

# 指定需要读取的字段名称列表
selected_columns = ['column1', 'column2', 'column3']

# 创建新的 Excel 文件
wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb.active

# 写入表头
for i in range(len(selected_columns)):
    sheet.cell(row=1, column=i+1, value=selected_columns[i])

# 写入数据
row_idx = 2
for file in excel_files:
    # 读取 Excel 文件
    df = pd.read_excel(file)

    # 清除非法字符
    df = df.applymap(lambda x: str(x).encode('ascii', 'ignore').decode('ascii'))

    # 检查列名
    if not set(selected_columns).issubset(set(df.columns)):
        raise ValueError(f"{file} contains invalid column names")

    # 写入数据
    for index, row in df[selected_columns].iterrows():
        for i in range(len(selected_columns)):
            sheet.cell(row=row_idx, column=i+1, value=row[selected_columns[i]])
        row_idx += 1

# 保存 Excel 文件
wb.save('new_file.xlsx')

在这个例子中，我们首先指定了需要读取的 Excel 文件路径和需要读取的字段名称列表。然后，我们创建了一个新的 Excel 文件，并在第一行写入了表头。接着，我们循环读取每个 Excel 文件，并将其中的非法字符清除掉。然后，我们检查列名是否合法，如果存在非法列名，则抛出异常。最后，我们循环遍历每个 Excel 文件中指定字段的数据，并将其写入到新的 Excel 文件中。

在代码中，我们使用了 pandas 提供的 `applymap()` 函数和 `iterrows()` 方法来清除非法字符并循环遍历数据。具体来说，`applymap()` 函数可以将一个函数应用到 DataFrame 中的每一个元素上，这里我们使用了一个 `lambda` 表达式来将每个元素转换为字符串，并清除其中的非法字符。在这个例子中，我们使用了 `encode()` 函数将字符串编码为 ASCII 码，然后使用 `decode()` 函数将编码后的字符串解码为 ASCII 码，这样就可以将其中的非法字符清除掉了。`iterrows()` 方法可以将 DataFrame 中的每一行转换为一个元组，其中第一个元素是行的索引，第二个元素是包含数据的 Series。这样，我们就可以循环遍历每行数据，并将其中指定字段的数据写入到新的 Excel 文件中。