import pandas as pd import os # 指定要查找的文件夹路径 folder_path = "/path/to/folder" # 指定要选取的字段 selected_columns = ['字段1', '字段2', '字段3'] # 创建一个新的 Excel 文件 writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx') # 使用 os 模块列出文件夹中所有的 XLS 文件 xls_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xls')] # 循环对每个 XLS 文件进行操作 for xls_file in xls_files: # 构造文件路径 file_path = os.path.join(folder_path, xls_file) # 使用 pandas 打开 XLS 文件 df = pd.read_excel(file_path) # 选取指定的字段 selected_data = df[selected_columns] # 将选取的数据写入到新的 Excel 文件中 selected_data.to_excel(writer, sheet_name=xls_file) # 保存并关闭新的 Excel 文件 writer.save() writer.close()，请看下这个代码，最终写入的EXCEL是不同的sheet，可以把读取到的数据，都卸载同一个sheet里面吗

可以将读取到的数据写入同一个 sheet 中，只需要将 `sheet_name=xls_file` 改成 `sheet_name='Sheet1'` 即可，如下所示：

import pandas as pd 
import os  

# 指定要查找的文件夹路径 
folder_path = "/path/to/folder"  

# 指定要选取的字段 
selected_columns = ['字段1', '字段2', '字段3']  

# 创建一个新的 Excel 文件 
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')  

# 使用 os 模块列出文件夹中所有的 XLS 文件 
xls_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xls')]  

# 循环对每个 XLS 文件进行操作 
for xls_file in xls_files:     
    # 构造文件路径     
    file_path = os.path.join(folder_path, xls_file)      
    # 使用 pandas 打开 XLS 文件     
    df = pd.read_excel(file_path)      
    # 选取指定的字段     
    selected_data = df[selected_columns]      
    # 将选取的数据写入到新的 Excel 文件中     
    selected_data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')  

# 保存并关闭新的 Excel 文件 
writer.save() 
writer.close()

这样就可以将所有读取到的数据写入到同一个 Sheet 中。