把xls里面的字段写入到新的Excel里面,这里会有两个问题,如果给的字段是不存在的,会出现报错,需要解决报错问题,如果不存在字段就pass,把存在的字段进行写入,第二个问题是,字段内容包含非法字符,怎么内容处理然后写入

时间: 2024-03-14 16:42:48 浏览: 18
针对第一个问题,你可以使用 try...except... 语句块来处理不存在字段的情况,如下所示: ```python import xlrd import openpyxl wb1 = xlrd.open_workbook('old.xlsx') sheet1 = wb1.sheet_by_index(0) wb2 = openpyxl.Workbook() sheet2 = wb2.active # 定义需要写入的字段名称列表 fields = ['field1', 'field2', 'field3', 'field4'] # 写入表头 for i in range(len(fields)): sheet2.cell(row=1, column=i+1, value=fields[i]) # 写入数据 for row in range(1, sheet1.nrows): data = {} for col in range(sheet1.ncols): field_name = sheet1.cell_value(0, col) if field_name in fields: data[field_name] = sheet1.cell_value(row, col) else: # 如果字段不存在,直接跳过 continue try: # 写入数据 for i in range(len(fields)): sheet2.cell(row=row, column=i+1, value=data[fields[i]]) except KeyError: pass wb2.save('new.xlsx') ``` 对于第二个问题,你可以使用 openpyxl 提供的 `clean()` 函数来清除非法字符,然后再将处理后的内容写入到新的 Excel 文件中,如下所示: ```python from openpyxl.utils import clean # ... for row in range(1, sheet1.nrows): data = {} for col in range(sheet1.ncols): field_name = sheet1.cell_value(0, col) if field_name in fields: cell_value = sheet1.cell_value(row, col) cleaned_value = clean(str(cell_value)) data[field_name] = cleaned_value else: # 如果字段不存在,直接跳过 continue try: # 写入数据 for i in range(len(fields)): sheet2.cell(row=row, column=i+1, value=data[fields[i]]) except KeyError: pass # ... ``` 这样就可以在写入 Excel 文件之前,先将单元格中的非法字符清除掉,然后再将处理后的内容写入到新的 Excel 文件中。

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def zipjie(): f = zipfile.ZipFile("E:\daad\daaad\Ad.rar", 'r') # 压缩文件位置 for file in f.namelist(): f.extract(file, "E:\daad\daaad") # 解压位置 f.close() # 指定要查找的文件夹路径 folder_path = "E:\daad\daaad" # 指定要选取的字段 selected_columns = ['dsada', 'dasda'] # 使用 os 模块列出文件夹中所有的 XLS 文件 xls_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xls')] # 检查 Excel 文件是否存在 writer = pd.ExcelWriter('E:\daad\daaad\qwd.xlsx') # 循环对每个 XLS 文件进行操作 for xls_file in xls_files: # 构造文件路径 file_path = os.path.join(folder_path, xls_file) # 使用 pandas 打开 XLS 文件 df = pd.read_excel(file_path) # 选取指定的字段,并判断,若不存在的字段跳过 valid_columns = [col for col in selected_columns if col in df.columns] if len(valid_columns) < len(selected_columns): print(f"Warning: {xls_file} contains invalid column names, skipping them") # 去除特殊符号和非法字符 for col in valid_columns: df[col] = df[col].apply(lambda x: re.sub(r'[^\w\s]', '', str(x))) df[col] = df[col].apply(lambda x: re.sub(r'[\d]', '', str(x))) selected_data = df[valid_columns] # 将选取的数据追加到现有的 Excel 文件中 selected_data.to_excel(writer, sheet_name=xls_file, index=False, header=False, startrow=len(pd.read_excel(file_path, sheet_name=xls_file))) # 保存并关闭新的 Excel 文件 writer.save() writer.close() zipjie() 帮我改造下代码,在字段写入的时候,若属性为时间格式,需要按照时间格式写入

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