pandas读取excel usecols中表头重复

当你尝试使用pandas库的`read_excel()`函数读取Excel文件，并指定了`usecols`参数来选择特定列时，如果表头中有重复的列名，可能会遇到一些困惑。`usecols`通常需要的是列标签或整数索引，但当列名重复时，它会将第一个匹配到的列视为目标，后面的列会被忽略。

例如：

df = pd.read_excel('file.xlsx', usecols=['Column1', 'Column1'])

这里，虽然你可能想要两个不同的列，但由于列名`Column1`出现了两次，实际只会加载第一个`Column1`的数据。

解决这个问题的一种方法是明确指定每个重复列名的确切位置，可以使用整数索引或者列标签的组合，比如：

df = pd.read_excel('file.xlsx', usecols=[0, 1])
# 或者
df = pd.read_excel('file.xlsx', usecols=['unique_name_1', 'unique_name_2'])

确保提供唯一的列名标识符，以便pandas能正确地识别并读取所有你想要的列。