python读取excel里数据示例

以下是一个简单的Python读取Excel的示例代码，使用了pandas库来读取Excel文件：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 打印表格数据
print(df)

如果要读取特定的单元格数据，可以使用以下代码：

# 读取第一行，第二列的数据
data = pd.read_excel('example.xlsx', header=None, usecols=[1], skiprows=[0]).iloc[0][0]

print(data)

其中，`header=None`表示不使用表头行，`usecols=[1]`表示只读取第二列，`skiprows=[0]`表示跳过第一行，`iloc[0][0]`表示返回第一行第一列的数据。

相关问题

python读取excel文件内容 示例代码

可以使用pandas库读取excel文件内容，示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
data = pd.read_excel('文件名.xlsx')

# 显示文件内容
print(data)

其中，'文件名.xlsx' 替换为你要读取的excel文件名。

python读取excel的数据

要使用Python读取Excel的数据，你可以使用pandas库中的read_excel()方法。首先，你需要导入pandas库并指定Excel文件的路径。然后，使用read_excel()方法读取Excel文件，并将数据存储在一个DataFrame对象中。下面是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

path = r'D:\PythonTest\20200925\example\ex1.xlsx'
frame = pd.read_excel(path)

这样，你就可以通过DataFrame对象来访问和处理Excel表中的数据了。请确保在运行代码之前，你已经安装了pandas库和xlrd库（用于读取Excel文件）。[1] [2] [3]