excel里有些列没有字段名称，在用pandas读取的时候，或自动变成unnamed列，如何在读取excel时，删除这些列

在使用 Pandas 读取 Excel 文件时，可以通过设置 `usecols` 参数来选择要读取的列。如果你希望跳过没有字段名称的列，可以使用 `header` 参数设置表头行（列名所在行）的位置，然后通过 `skiprows` 参数跳过没有字段名称的行。

下面是一个实例代码，假设要读取 `example.xlsx` 文件中 Sheet1 的数据，跳过第一行和没有字段名称的列：

import pandas as pd

# 设置表头行为第 2 行，跳过第 1 行和第 3 列
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=1, usecols=lambda x: x not in [2], skiprows=[0])

print(df)

上述代码中，`header=1` 指定了表头行为第 2 行；`usecols=lambda x: x not in [2]` 利用 lambda 表达式排除第 3 列；`skiprows=[0]` 跳过第 1 行。

这样就可以读取并跳过没有字段名称的列了。