如何使用pandas读取excel,指定读取的列
时间: 2024-05-09 13:20:59 浏览: 10
使用pandas的read_excel函数可以读取excel文件,可以使用参数usecols指定读取的列。例如,读取文件example.xlsx中的第1、2、4列,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=[0, 1, 3])
```
其中,usecols参数可以接受列的列号或列名,列号从0开始计数。读取指定列后,返回的是一个DataFrame对象,包含指定列的所有行数据。
相关问题
使用pandas读取excel指定单元格
可以使用pandas的read_excel函数读取excel文件,并使用sheet_name参数指定要读取的工作表名称。然后,可以使用iloc方法选择指定单元格。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 选择单元格
cell_value = df.iloc[2, 3] # 选择第3行第4列的单元格
print(cell_value)
```
这里的df.iloc[2, 3]表示选择第3行第4列的单元格,其中索引从0开始计数。打印输出的是该单元格的值。
pandas读取excel指定多列
可以使用 Pandas 的 `read_excel` 函数来读取 Excel 文件,并且使用 `usecols` 参数来指定需要读取的列。下面是一个例子:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件的第1列、第3列和第5列
df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=[0, 2, 4])
# 打印读取结果
print(df)
```
在上述代码中,`usecols` 参数的值是一个列表,列表中存放需要读取的列的索引,索引从0开始计数。在这个例子中,我们读取了 Excel 文件 `example.xlsx` 的第1列、第3列和第5列,并将结果存储在 DataFrame `df` 中。