用pandas读取excel里一列中的数据是否在另一列中

可以使用pandas的isin()函数来实现这个需求。

假设你要判断"列A"中的数据是否在"列B"中出现过，代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
result = df['列A'].isin(df['列B'])

其中，`result`是一个Series对象，它的每个元素表示对应行的"列A"中的数据是否在"列B"中出现过，返回值为True或False。你可以根据需要对`result`进行进一步的处理。

相关问题

pandas读取excel中某一列数据

使用Pandas读取Excel中某一列数据可以使用dataframe的loc或iloc方法，其中loc方法是通过标签索引，iloc方法是通过位置索引。具体步骤如下：
1. 导入pandas库
2. 使用read_excel方法读取Excel文件，设置index_col参数为需要作为索引的列名或列号
3. 使用loc或iloc方法选择需要的列，例如data.loc[:, '列名']或data.iloc[:, 列号]
4. 打印结果即可

代码示例：

import pandas as pd
excel_file = './try.xlsx'
data = pd.read_excel(excel_file, index_col='姓名')
column_data = data.loc[:, '列名']
print(column_data)

代码生成（用pandas读取excel某一列数据）

您好！关于代码生成，您可以使用以下代码读取Excel某一列数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')

# 选择需要读取的列
data = df['your_column_name']

# 打印列数据
print(data)

注意，`your_file_name.xlsx` 和 `your_column_name` 应该替换为您自己的文件名和列名。

希望能帮到您！如果您还有其他问题，欢迎提出。