pandas给读取到的excel添加表头

你可以使用pandas中的DataFrame类，先读取Excel文件，然后使用df.columns = []设置表头。

例如：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("your_file.xlsx")

# 设置表头
df.columns = ['Column 1', 'Column 2', 'Column 3', ...]

# 将修改后的DataFrame写入Excel文件
df.to_excel("your_file.xlsx", index=False)

相关问题

pandas读取excel文件指定行为表头

可以使用pandas的read_excel()函数中的header参数来指定表头所在的行数。例如，如果表头在第3行，可以将header参数设置为2（行数从0开始计数），如下所示：

import pandas as pd

# 读取Excel文件，指定第3行为表头
df = pd.read_excel('sample.xlsx', header=2)

# 打印数据框
print(df)

这样就可以将第3行作为表头读取到数据框中。

pandas读取excel文件打印表头

可以使用pandas的read_excel函数来读取excel文件，然后使用columns属性打印表头。

示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 打印表头
print(df.columns)

其中，'example.xlsx'是要读取的excel文件路径。打印结果为一个列表，包含了excel文件的所有表头信息。