pandas读取excel表头

可以使用pandas的read_excel函数来读取excel文件，并且可以通过header参数来指定表头所在的行数。例如，要读取第一行作为表头，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx', header=0)

其中，'file.xlsx'是要读取的excel文件名，header=0表示第一行为表头。如果表头不在第一行，可以将header参数设置为相应的行数。

相关问题

python pandas读取excel表头

在Python中，Pandas是一个强大的数据处理库，可以方便地读取Excel文件。如果你想要读取Excel表格的表头（即列名），你可以使用`pandas.read_excel()`函数，并指定`header`参数。

例如：

import pandas as pd

# 如果表头位于第一行
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', header=0)

# 如果表头是Excel默认的（一般在第一行且包含特定名称，如"Sheet1"、"Data"等）
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 或者如果表头不存在，设置header=None，Pandas会将每一行作为一列的标题
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', header=None)

获取到DataFrame后，可以通过`.columns`属性查看表头信息：

column_names = df.columns.tolist()
print(column_names)

pandas读取excel文件打印表头

可以使用pandas的read_excel函数来读取excel文件，然后使用columns属性打印表头。

示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 打印表头
print(df.columns)

其中，'example.xlsx'是要读取的excel文件路径。打印结果为一个列表，包含了excel文件的所有表头信息。