pandas 读取excel文件的第五行

可以使用pandas.read_excel函数中的header参数来指定读取哪一行作为表头。例如，指定第五行为表头的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx', header=4)

其中，'file.xlsx'是待读取的Excel文件名，header参数的值为4表示读取第五行作为表头。

相关问题

pythonpandas读取excel文件的指定行

可以使用 pandas 库中的 read_excel 方法读取 Excel 文件，并使用 skiprows 参数指定要跳过的行数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取第 3 行到第 7 行的数据
df = pd.read_excel('example.xlsx', skiprows=2, nrows=5)

# 打印读取到的数据
print(df)

在示例中，我们将 skiprows 参数设置为 2，表示要跳过前两行，nrows 参数设置为 5，表示只读取 5 行数据。您可以根据需要修改这些参数。

pandas读取excel文件的某一行

可以使用`pandas`中的`iloc`方法来获取指定行的数据。例如，假设要读取名为`data.xlsx`的Excel文件中的第3行数据，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 获取第3行数据
row_data = df.iloc[2]

# 打印第3行数据
print(row_data)

其中，`iloc[2]`表示获取第3行数据，因为`pandas`中的索引从0开始，所以第3行的索引为2。如果要获取多行数据，可以使用`iloc`方法的切片操作，例如`iloc[2:5]`表示获取第3行到第5行的数据。