pandas读取excel文件，文件名为gps_f.xlsx，删除文件中第五列的值为"213"的所有行。

可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('gps_f.xlsx')

# 删除第五列值为"213"的所有行
df = df[df.iloc[:, 4] != 213]

# 输出结果
print(df)

注意，这里的第五列指的是Excel文件中的第五列，而不是DataFrame中的第五列。因为Excel文件中的第一行默认为列名，所以在DataFrame中，第五列对应的是第四列。

相关问题

import pandas as pd # 读取源Excel文件 df = pd.read_excel('kpi_evaluation202201.xlsx', sheet_name='用户打分') # 选择指定的列和行 df_selected = df.iloc[2:, 0:16] # 选择第3行及以下和第1到第6列的数据 # 导出到ExcelB文件并从第二行开始存放数据 df_selected.to_excel('execl_total_data.xlsx', index=False, startrow=1)将这个程序修改一下：修改成---从exec了文件kpi_evaluation202201.xlsx、kpi_evaluation202202.xlsx、kpi_evaluation202203.xlsx、kpi_evaluation202204.xlsx、kpi_evaluation202205.xlsx、kpi_evaluation202206.xlsx中读取文件

你可以使用循环来读取多个文件，并将它们合并为一个数据框。以下是修改后的代码示例：

import pandas as pd

# 文件列表
file_list = ['kpi_evaluation202201.xlsx', 'kpi_evaluation202202.xlsx', 'kpi_evaluation202203.xlsx', 'kpi_evaluation202204.xlsx', 'kpi_evaluation202205.xlsx', 'kpi_evaluation202206.xlsx']

# 创建一个空的数据框
df_merged = pd.DataFrame()

# 循环读取文件并合并数据
for file in file_list:
    df = pd.read_excel(file, sheet_name='用户打分')
    df_selected = df.iloc[2:, 0:16]
    df_merged = pd.concat([df_merged, df_selected])

# 导出到Excel文件并从第二行开始存放数据
df_merged.to_excel('execl_total_data.xlsx', index=False, startrow=1)

这样，代码将从每个文件中读取数据，并将它们合并为一个数据框。最后，将合并的数据框导出到一个名为 "execl_total_data.xlsx" 的 Excel 文件中，并从第二行开始存放数据。

使用Pandas读取如下文件: "CI02017_47s.xlsx"、"student.csv"和"schemes.txt"三个文件数据，最后将所有数据分别导入同一个excel文件(包含三个sheet)，文件命名为:"HW_学号_姓名.xlsx"。

好的，我会按照您的要求进行操作。首先，需要确保这三个文件都在同一个文件夹下，然后我们可以使用 Pandas 库进行读取和处理。

以下是具体的代码实现：

import pandas as pd

# 读取 CI02017_47s.xlsx 文件
df1 = pd.read_excel('CI02017_47s.xlsx')

# 读取 student.csv 文件
df2 = pd.read_csv('student.csv')

# 读取 schemes.txt 文件
with open('schemes.txt', 'r') as f:
    data = f.readlines()
    # 将每行数据转化为 DataFrame 格式
    df3 = pd.DataFrame(data, columns=['schemes'])

# 将三个 DataFrame 对象写入同一个 Excel 文件，每个 DataFrame 对象对应一个 sheet
writer = pd.ExcelWriter('HW_学号_姓名.xlsx', engine='xlsxwriter')
df1.to_excel(writer, sheet_name='sheet1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='sheet2')
df3.to_excel(writer, sheet_name='sheet3')
writer.save()

请注意，上述代码中的 "学号" 和 "姓名" 需要您自己替换为您的真实信息。另外，需要确保您已经安装了 Pandas 和 XlsxWriter 库。