pandas读取excel文件,文件名为gps_f.xlsx,删除文件中第五列的值为"213"的所有行。
时间: 2023-03-30 10:00:22 浏览: 51
可以使用以下代码实现:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('gps_f.xlsx')
# 删除第五列值为"213"的所有行
df = df[df.iloc[:, 4] != 213]
# 输出结果
print(df)
```
注意,这里的第五列指的是Excel文件中的第五列,而不是DataFrame中的第五列。因为Excel文件中的第一行默认为列名,所以在DataFrame中,第五列对应的是第四列。
相关问题
请将“python_2022.csv”文件内容读取,存入到python_2022.xlsx中,工作表名为students。
好的,我可以使用Python语言来完成这个任务。需要使用pandas库读取csv文件,然后将数据写入到Excel文件中。以下是实现的代码:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
data = pd.read_csv('python_2022.csv')
# 将数据写入Excel文件中
writer = pd.ExcelWriter('python_2022.xlsx')
data.to_excel(writer, sheet_name='students', index=False)
writer.save()
print('数据已成功写入Excel文件中!')
```
这段代码会将当前目录下的python_2022.csv文件读取,并将其中的内容存储到一个名为students的工作表中,最终生成一个名为python_2022.xlsx的Excel文件。请注意,如果你想要运行这段代码,需要确保你的电脑上已经安装了pandas库。
请将“python_2022.csv”文件内容读取,存入到python_2022.xlsx中,工作表名为students。注:都是用pandas处理
好的,以下是代码实现:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
data = pd.read_csv('python_2022.csv')
# 将数据写入excel文件
writer = pd.ExcelWriter('python_2022.xlsx')
data.to_excel(writer, sheet_name='students', index=False)
# 保存excel文件
writer.save()
print('数据已保存到python_2022.xlsx文件中的students工作表中!')
```
运行以上代码后,会将读取的csv文件内容存储到名为python_2022.xlsx的excel文件中,工作表名为students。如果执行成功,会输出“数据已保存到python_2022.xlsx文件中的students工作表中!”的提示信息。