读取excel文档401 online_retail_II.xlsx 当中的内容 2）显示前五行数据 3）查看数据按列的统计信息

在中国Python环境中，你可以使用pandas库来操作Excel文件，包括读取、展示数据以及获取统计信息。这里是一个简单的步骤说明：

1. 首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`或`xlrd`（取决于你的Excel版本），可以使用pip命令进行安装：

   pip install pandas openpyxl # 或者如果你的Excel文件是旧版，可以使用 xlrd代替openpyxl

2. 然后，你可以使用`pandas.read_excel()`函数来读取Excel文件，并选择特定的工作表（如果有多张工作表）：

import pandas as pd

# 读取文件并指定工作表名称
df = pd.read_excel('online_retail_II.xlsx', sheet_name='Sheet1')  # 如果只有一个工作表就省略sheet_name

# 显示前五行数据
print(df.head())  # 输出前五行数据

3. 要查看每列的数据统计信息，可以使用`describe()`函数：

# 查看数据按列的统计信息
column_stats = df.describe()  # 包括计数、平均值、标准差等
print(column_stats)