1. 读取“超市营业额2.xlsx”中的数据，存入名为df的DataFrame对象中并显示前5行数据。2. 查看交易额数据的总体统计情况。3. 查看第1、3、5行中第2、4、6列数据。

首先，你需要使用Python的数据分析库pandas来完成这个任务。如果你已经安装了`pandas`和`openpyxl`（用于读取Excel文件），可以按照以下步骤操作：

1. **读取Excel文件并创建DataFrame**:

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('超市营业额2.xlsx')
# 显示前5行数据
print(df.head())

这将打印出数据框的前五行。

2. **查看交易额数据的总体统计情况**:

# 假设"交易额"这一列名为'transaction_amount'
transaction_summary = df['交易额'].describe()
print(transaction_summary)

这会给出交易额列的计数、平均值、标准差、最小值、四分位数和最大值等基本信息。

3. **查看第1、3、5行中第2、4、6列的数据**:
注意Excel文件通常是从0开始索引的，所以这里可能需要调整。假设第二列、第四列和第六列分别对应索引1、3和5：

# 提取特定行和列
selected_data = df.iloc[[0, 2, 4], [1, 3, 5]]
print(selected_data)

这将打印出指定行和列的数据。