从excel文件中读取"超市营业额2.xlsx"到pandas的dataframe中， 此文件在ftp里 ​

好的，我会帮您完成这个任务。首先，您需要连接到FTP服务器并下载文件，然后使用pandas库将Excel文件读取到dataframe中。

以下是实现此任务的Python代码示例：

import pandas as pd
import os
from ftplib import FTP

# 连接到FTP服务器
ftp = FTP('FTP服务器地址')
ftp.login(user='用户名', passwd='密码')

# 设置FTP工作目录
ftp.cwd('FTP目录路径')

# 下载Excel文件到本地
local_file = '超市营业额2.xlsx'
with open(local_file, 'wb') as f:
    ftp.retrbinary('RETR 超市营业额2.xlsx', f.write)

# 关闭FTP连接
ftp.quit()

# 读取Excel文件到dataframe
df = pd.read_excel(local_file)

# 打印dataframe前5行
print(df.head())

您需要将代码中的FTP服务器地址，用户名，密码，FTP目录路径和Excel文件名替换为实际值。此代码假定您的FTP服务器没有使用SSL加密。如果使用了SSL加密，请使用ftplib的FTP_TLS类代替FTP类。

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从excel文件中读取"超市营业额2.xlsx"到pandas的dataframe中

好的，这是读取"超市营业额2.xlsx"文件到pandas dataframe的Python代码示例：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('超市营业额2.xlsx')

# 打印dataframe前5行
print(df.head())

这将使用pandas库中的read_excel函数从Excel文件中读取数据，并将其存储在名为df的pandas dataframe中。您需要在代码中使用正确的文件路径，以便pandas能够找到文件。例如，如果文件在您的当前工作目录中，则可以使用文件名作为参数。如果文件在其他目录中，则需要提供完整的文件路径。

pandas.core.frame.DataFrame 我想把这个变量中的内容存到excel文件里

要将一个`pandas.core.frame.DataFrame`类型的变量内容保存到Excel文件中，可以使用`to_excel()`方法。下面是示例代码：

# 假设变量名为df，文件名为output.xlsx
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

上述代码将把DataFrame变量的内容保存到名为`output.xlsx`的Excel文件中，并且不包含行索引。你可以根据需要修改文件名和参数设置。