如何将Excel文件中的数据以字符串的形式读取并转换为Pandas DataFrame？

在Python中，你可以使用pandas库来处理Excel文件并将数据加载到DataFrame中。以下是一个简单的步骤：

1. 首先，你需要安装pandas和openpyxl（如果文件是.xlsx格式），可以使用pip来安装：

pip install pandas openpyxl

2. 然后，你可以使用`pandas.read_excel()`函数读取Excel文件，它会返回一个DataFrame对象：

import pandas as pd

# 如果你的文件名为'data.xlsx'，且位于当前工作目录下
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 如果你想读取特定的工作表，可以用sheet_name参数指定
df_specific_sheet = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 默认情况下，所有列会被作为Series存储在字典形式的数据结构中，索引通常是行名
# 若要查看前几行数据，可以使用head()方法
print(df.head())

3. 数据现在已存储在DataFrame中，可以直接像操作列表一样对每一列进行字符串处理，例如应用map()或apply()等函数。