Pandas 读取excel返回dataframe格式
时间: 2023-07-08 15:55:31 浏览: 90
使用 Pandas 读取 Excel 文件并返回 DataFrame 格式的代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name='工作表名称')
```
其中,`文件路径.xlsx` 是 Excel 文件的路径,`工作表名称` 是要读取的工作表的名称。
如果要读取多个工作表,可以使用 `sheet_name` 参数传入一个字符串列表,示例代码如下:
```python
import pandas as pd
df_dict = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name=['工作表1', '工作表2'])
```
此时,`df_dict` 是一个字典类型,字典的键是工作表的名称,字典的值是对应工作表的 DataFrame。
相关问题
pandas读取excel sheet 作为dataframe
你可以使用 pandas 库中的 `read_excel()` 函数来读取 Excel 文件。如果你想要读取 Excel 文件中的特定 sheet,可以使用 `sheet_name` 参数来指定 sheet 的名称或索引。
下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件,指定 sheet 名称为 Sheet1
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 打印 DataFrame
print(df)
```
上述代码会将名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件中的 `Sheet1` sheet 读取为 DataFrame,并将其存储在变量 `df` 中。你可以根据需要修改文件名和 sheet 名称。
pandas 读取excel数据转换日期格式
可以使用pandas库中的read_excel函数来读取excel数据,并使用to_datetime函数将日期格式转换为pandas中的日期格式。具体步骤如下:
1. 使用read_excel函数读取excel文件,将数据存储在DataFrame中。
2. 使用to_datetime函数将日期格式转换为pandas中的日期格式。
3. 将转换后的日期格式重新写入excel文件中,可以使用pandasrw库中的dump函数。
代码示例:
```
import pandas as pd
from pandasrw import dump
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('file_path.xlsx')
# 将日期格式转换为pandas中的日期格式
df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])
# 将转换后的数据写入excel文件中
dump(df, 'file_path.xlsx', sheetname='Sheet1')
```
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