pandas读取Excel，按照格式读取dataframe

Pandas是一个强大的数据处理库，它内置了对Excel文件的支持，可以方便地读取Excel数据并将其转换成DataFrame格式。在Python中，你可以使用pandas的`read_excel()`函数来完成这个任务。下面是一个基本的例子：

import pandas as pd

# 指定文件路径
file_path = 'your_file.xlsx'

# 使用read_excel()读取数据
df = pd.read_excel(file_path)

# 默认情况下，它会读取第一个工作表。如果需要特定的工作表，可以传入sheet_name参数，例如：
# df = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Sheet1')

# 如果Excel文件很大或者有缺失值处理需求，还可以设置其他选项，如：
# df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl', na_values=None) # 或者'data_only=True'跳过公式

# 现在df就是一个pandas DataFrame，你可以进一步操作、清洗或分析数据了。