pandas 读取excel数据to dict

在使用pandas库读取Excel数据并转化为字典时，可以使用`read_excel`函数。读取Excel文件的语法如下：

import pandas as pd

dataframe = pd.read_excel('文件路径', sheet_name='工作表名称')

其中，`文件路径`是Excel文件的路径，可以是绝对路径或相对路径；`工作表名称`是要读取的工作表的名称，可以是字符串的形式指定工作表的名称，也可以是整数指定工作表的索引（默认值为0，即第一个工作表）。

读取后的数据会保存在一个`DataFrame`对象中。接下来，可以使用`to_dict`方法将`DataFrame`转化为字典形式，具体语法如下：

data_dict = dataframe.to_dict()

`to_dict`方法可以接收多个参数，用于指定字典的具体结构。一些常用的参数包括：

- `orient`: 设置字典的结构，默认值为`'dict'`，表示每列的值以列名作为键，将所有列组合成一个字典。另外还支持`'list'`、`'series'`、`'split'`等结构。
- `into`: 设置字典的格式，默认值为`dict`，表示返回一个`dict`对象。另外还支持`'list'`、`'series'`、`'split'`等格式。

下面是一个简单的示例，演示了如何使用pandas读取Excel数据并转化为字典：

import pandas as pd

# 读取Excel数据
dataframe = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 将DataFrame转化为字典
data_dict = dataframe.to_dict()

# 打印字典数据
print(data_dict)

以上就是使用pandas库读取Excel数据并转化为字典的方法。注意，读取Excel文件前需要安装pandas库，可以使用`pip install pandas`命令进行安装。