python pandas读取excel文件，以第一列为key，其他列组成一个列表为value，输出一个字典

可以使用Python的pandas库来读取Excel文件，并将数据转换为字典格式。以下是具体的步骤和代码示例：

1. 首先，确保你已经安装了pandas库和openpyxl库（用于读取Excel文件）。如果还没有安装，可以使用pip进行安装：

   pip install pandas openpyxl

2. 使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件。
3. 将第一列设置为索引，然后使用`to_dict`方法将DataFrame转换为字典。

下面是一个完整的代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 设置第一列为索引
df.set_index(df.columns[0], inplace=True)

# 将DataFrame转换为字典
result_dict = df.T.to_dict(orient='list')

print(result_dict)

在这个示例中：
- `pd.read_excel('your_file.xlsx')` 读取名为 'your_file.xlsx' 的Excel文件。
- `df.set_index(df.columns[0], inplace=True)` 将第一列设置为索引。
- `df.T.to_dict(orient='list')` 将DataFrame转置并转换为字典，其中键是原来的第一列的值，值是其他列组成的列表。

请将 `'your_file.xlsx'` 替换为你实际的Excel文件路径。运行这段代码后，你会得到一个以第一列为键、其他列组成的列表为值的字典。