一个Excel表格中的数据对应一个有三个内置字典(一个字典里面嵌套另一个字典）的json文件的字典中的key值，如何从json中取出对应的key值对应的value值

假设Excel表格中的数据是第一列，可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格，并将第一列转换为一个列表。然后，使用json库将json文件读取为一个字典，最后使用列表和字典的索引方法，即可取出对应的key值对应的value值。

示例代码如下：

import pandas as pd
import json

# 读取Excel表格中的第一列数据，转换为列表
excel_data = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=[0])['column_name'].tolist()

# 读取json文件为一个字典
with open('example.json', 'r') as f:
    json_data = json.load(f)

# 遍历列表，取出对应的key值对应的value值
for data in excel_data:
    value = json_data[data['key1']]['key2']['key3']
    print(value)

其中，`example.xlsx`是Excel表格的文件名，`column_name`是第一列的列名，需要根据实际情况修改。`example.json`是json文件的文件名。`key1`、`key2`和`key3`是json文件中的嵌套字典的key值，需要根据实际情况修改。

相关问题

flask嵌套json转嵌套字典

如果你有一个嵌套的 JSON 字符串，你可以使用 Flask 的 `jsonify` 函数将其转换为嵌套的字典。

首先，确保你已经导入了 `jsonify` 函数：

from flask import jsonify

然后，你可以使用 `jsonify` 函数将嵌套的 JSON 字符串转换为嵌套的字典：

json_data = '{"person": {"name": "John", "age": 30}}'
data_dict = jsonify(json_data).json

现在，`data_dict` 是一个嵌套的字典，你可以通过键来访问其中的数据：

person_name = data_dict['person']['name']
person_age = data_dict['person']['age']

注意：`jsonify` 函数还会设置正确的响应头，将字典转换为 JSON 响应，所以你可以直接返回它作为 Flask 的响应。

希望能对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

Excel VBA字典嵌套字典

Excel VBA中，可以使用字典嵌套字典的数据结构。这种数据结构可以用于存储和管理复杂的数据，例如多层嵌套的JSON数据。下面是一个示例代码，演示如何创建和使用字典嵌套字典：

' 创建一个字典
Dim dict1 As Object
Set dict1 = CreateObject("Scripting.Dictionary")

' 创建一个嵌套字典
Dim dict2 As Object
Set dict2 = CreateObject("Scripting.Dictionary")

' 向嵌套字典中添加数据
dict2.Add "key1", "value1"
dict2.Add "key2", "value2"

' 将嵌套字典添加到主字典中
dict1.Add "dict2", dict2

' 访问嵌套字典中的数据
Debug.Print dict1("dict2")("key1") ' 输出"value1"

在上面的代码中，我们首先创建了一个主字典`dict1`，然后创建了一个嵌套字典`dict2`，并向其中添加了两个键值对。最后，我们将`dict2`添加到`dict1`中，并通过`dict1("dict2")("key1")`的方式访问了嵌套字典中的数据。