怎么采集网址的数据（数据格式为列表里面嵌套字典）

收集网页数据通常涉及网络爬虫技术，这里我会简单描述一种常见的Python方法，如使用BeautifulSoup库配合requests库。首先，你需要安装这两个库：

pip install requests beautifulsoup4

以下是一个基本示例，展示如何从指定URL获取数据并转换为嵌套字典的列表：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

def fetch_and_parse(url):
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url)
    
    # 检查请求是否成功
    if response.status_code == 200:
        # 使用BeautifulSoup解析HTML
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 假设我们找到的是一个包含信息的列表，每个元素都是一个字典
        data_list = []
        for item_element in soup.find_all('div', class_='your-item-class'):  # 替换 'your-item-class' 为实际的CSS选择器
            item_data = {}
            for key, value_element in item_element.find_all(True):  # 遍历子元素
                if value_element.has_attr('class') and 'data-key' in value_element['class']:
                    item_data[key] = value_element.text  # 提取文本内容
                else:
                    item_data['default_key'] = value_element.text  # 如果找不到特定类名，可以设置默认键值
            data_list.append(item_data)
        
        return data_list
    
    else:
        print(f"Failed to fetch URL with status code {response.status_code}")
        return []

url_to_scrape = "http://example.com"  # 替换为你想要抓取的网站
result = fetch_and_parse(url_to_scrape)
# 将结果转换为JSON格式，方便保存或传输
json_result = json.dumps(result, ensure_ascii=False)

# 输出结果列表，或者将其保存到文件或数据库
print(json_result)